• ISSN 2096-5516 CN 10-1536/R
  • 主办单位:阿尔茨海默病防治协会

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中国人工知能技術の臨床医療応用に関する倫理提唱書

中国人工知能技術の臨床医療応用に関する倫理提唱書

王虹峥1、徐勇2、金暉3、馬辛4、李坤成5、王哓明6、周顕波7、王軍8

1.北京協和医科大学、北京1007302.蘇州大学衛生発展研究センター、蘇州2150063.中国国際科学技術促進会新インフラ専門委員会、北京1001904.首都医科大学付属北京安定病院、北京1000885.首都医科大学宣武病院、北京1000536.川北医学院看護学院、南充6371007.阿斯諾来(上海)医薬科技有限公司、上海200131;アメリカワシントン臨床研究学院アルツハイマー病研究センター、Vienna, VA221818.北京交通大学、北京100044

通信作者:王軍、E-mailjunwang1234sup@163.com

人工知能技術(Artificial IntelligenceAI)の急速な発展は臨床医療に革命的な機会をもたらしたが、同時にデータプライバシー、アルゴリズムの公平性、医療関係など多岐にわたる倫理的課題を引き起こしている。AI技術と医療健康の深度融合を促進し、患者の権益を保障し、臨床医療技術の健全な発展を推進するため、以下の倫理提唱を行う。

一、核心原則

1. 人を中心とする

AI技術の応用は必ず患者の生命と健康を最高目標とし、患者の自主権、知情権とプライバシーを尊重しなければならない。

2. 公平で普及可能な

アルゴリズムの偏見を回避し、地域、年齢、性別、教育背景、経済状況が異なる患者がAI医療衛生サービスを平等に享有する権利を確保する。

3. 安全で制御可能な

AIシステムの信頼性、解釈可能性を確保し、リスク予測と応急処置メカニズムを構築する。

4. 責任の明確化

?AI開発者、医療機関、医療従事者及び監督機関の倫理的?法律的責任を明確にする。

AI医療システムのバージョン更新及び再確認メカニズムを構築し、技術が倫理的要求と臨床実際のニーズに持続的に適合することを確保する。

二、具体的な提唱内容

5. データのプライバシーと安全

?「中華人民共和国個人情報保護法」や「医療衛生機関ネットワーク安全管理弁法」などの関連法令を厳格に遵守し、患者データの収集、保管、伝送及び使用が合法的かつ適合的であることを確保する。

匿名化、暗号化技術を採用して患者のプライバシーを保護し、患者の授権を得ない情况下にそのデータを商業目的又は関係のない第三者の用途に使用することを厳禁する。

6. 臨床意思決定支援の境界

?AIは臨床医療従事者の補助ツールとして機能すべきであり、人間の判断を代替するものではない。最終的な臨床意思決定は必ず資格を持つ臨床医療従事者が行わなければならず、且つ資格を持つ臨床医療従事者が相应の責任を負わなければならない。

患者にAI技術の関与程度及び潜在的なリスク(例えば診断誤差)を明確に告知する必要がある。

7. アルゴリズムの透明性と追跡可能性

?AIモデルが使用する訓練データの出所、サンプル分布及び潜在的な偏倚要因について公開的に開示し、分析しなければならない。

医療衛生分野における解釈可能なAIの応用を推進し、「アルゴリズムの不透明問題」の操作を回避する。

アルゴリズム監査メカニズムを構築し、定期的にAIモデルの公平性と正確性を評価する。

8. 倫理審査と監督

?医療衛生機関はAI倫理委員会を設立し、AI応用シーンに対して事前の倫理評価を行わなければならない。

学際的な協力を奨励し、医学、法学、倫理学の専門家を技術審査に参加させる。

9. 弱勢集団の保護

高齢者、障害者、児童などの特殊集団のニーズに注目し、技術格差による医療衛生資源配分の不公平が激化することを回避する。

10. 公衆教育と参加

医療関係者と患者のコミュニケーションを強化し、公衆のAI医療に対する認識と信頼を高める。

社会的監督メカニズムを構築し、倫理的問題のフィードバックを公開的に募集する。

三、行動呼びかけ

11. 技術開発者に

倫理的設計(Ethics by Design)をAI製品の全ライフサイクルに溶け込ませ、自発的に技術の限界を公開する。

12. 医療機関と臨床医療従事者に

医療機関はAI倫理審査メカニズムを構築し、臨床医療従事者のAI倫理訓練を強化し、人と機械の協働プロセスを改善する。

臨床医療従事者はAIの提案に対する批判的な審査を維持し、患者の知情同意権を確保する。

13. 政策制定者に

AI医療倫理ガイドラインの策定を加速し、国家级の倫理ガバナンス枠組みを構築する。

特定の地域でAI医療倫理ガバナンスのパイロットを実施することを奨励し、普及可能なガバナンスモデルを模索する。

14. 社会大衆に

AI医療知識レベルを高め、理性的にAI医療技術を看待し、積極的に倫理的討論と監督に参与する。

結び

AI技術と臨床医療の結合は時代の必然であるが、技術の進歩は倫理に対する堅持に由来するものでなければならない。業界の各方が手を携え、共に中国のAI医療衛生事業の持続可能な発展を推進し、人類健康運命共同体の構築に貢献することを呼びかける。

提唱元:アルツハイマー病予防治療協会

中国国際科学技術促進会

この提唱に賛同する専門家は以下の通りです:

 

中国科学院院士、中国中医科学院西苑病院

陳可冀

中国工程院院士、中国科学院上海薬理物理研究所

唐希灿

中国科学院院士、中国医学科学院学術諮問委員会学部委員

蘇国輝

首都医科大学

徐群淵

北京交通大学生命科学与生物工程研究院

張瑩、何金生

首都医科大学付属北京安定病院

潘偉剛、鮑楓

中国科技大学生命科学院

周江宁

北京中医药大学

黄啓福、郭紅

上海交通大学医学院付属瑞金病院

王刚

深圳大学

张学記

上海中医药大学付属竜華病院

顧耘、潘露茜

清華大学玉泉病院

喬立艶、劉建平

北京病院

李淑華、王翠娣、殷剣、張玲、趙禾欣

首都医科大学宣武病院

李林、盧潔、李纓、常紅、劉江紅、斉志剛、喬雨晨、周愛紅

北京協和病院

蒋朱明、李延峰、于康、牛娜、崔瑞雪

中日友好病院

彭丹涛

中国人民解放軍総医院

劉華

北京大学第六病院

黄悦勤、劉肇瑞

首都医科大学付属天壇病院

馮涛、王桂紅

天津環湖病院

紀勇

北京大学第三病院

肖衛忠

中国中医科学院西苑病院

李浩、劉征堂、叢偉紅

首都医科大学

李良

中国農業大学

武艶

中国医学科学院薬物研究所

陳乃宏

中南大学湘雅病院

唐北沙、沈璐

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陸軍軍医大学大坪病院

王延江

上海交通大学医学院付属精神衛生センター

肖世富

上海交通大学医学院付属瑞金病院無錫分院

王涛

西安交通大学第一付属病院

楊健

南京大学医学院付属鼓楼病院

張氷、張鑫

南京航空航天大学

張道強

浙江大学医学院付属第二病院

張敏鳴

中国康復研究センター

張通

厦門大学生命科学院

張云武

深圳大学第三付属病院

朱飛奇

広州中医药大学臨床薬理研究所

王奇

華中科技大学

王小川

北京大学看護学院

王志穏

上海交通大学薬学院

馬歩勇

上海第六病院

郭起浩

山東省アルツハイマー病予防治療協会会長、山东大学山東省立病院

杜怡峰

四川省南充市身心病院

安先勇

貴州省アルツハイマー病予防治療協会会長、遵義医学院

蔡攀

河北省沧州市人民病院

陳玉

重慶医科大学付属第一病院

承欧梅

山東省立病院

叢琳

河南省人民病院

戴付敏

北京順義区病院

馮凱

首都医科大学付属北京平谷病院

高立強

北京老年認知症予防治療協会

高秋妮

昆明市第四人民病院(大理大学第七付属病院)

郭玲

新疆医科大学第一付属病院

韓登峰

中山大学付属第一病院

何文

山東省千佛山病院

賀燕

貴州省遵義医科大学付属病院

劉海軍

成都大学付属病院

劉新

北京丹渓堂診療部

盧宇東

航天センター病院

苗鳳茹、王志群

中国医科大学付属第一病院

王滌非

上海健康医学院

王紅

上海市同済大学付属養志康復病院

王恵芳

北京楽齢養老サービスセンター

王艶蕊

北京椿萱茂凱健養老サービス有限公司

文波波

中山大学付属第一病院

呉琪

広東省恵州市中大恵亜病院

呉婉玲

上海中医药大学付属岳陽中西医結合病院

肖姝雲

中国中医科学院広安門病院

楊戈

北京市隆福病院

 

北京老年病院

 

北京師範大学資源学院

 

通済隆外貨両替(中国)有限公司

 

上海捷易生物科技有限公司

 

北京光脳生物科技有限公司

 

優抵生物技術(上海)有限公司

 

楊志強

 

張守字

 

张文生

 

張清翔

 

朱智

 

莫丁丁

 

董増軍

 

日付:20257



发布日期: 2026-01-19    浏览: 12